三個00后,干出700億獨角獸
Mercor的故事將再次昭示創(chuàng)業(yè)者:選擇遠比努力更重要。
成立不到3年的Mercor被曝正交割3.5億美元的新一輪融資,估值躍升至100億美元,成為AI基礎(chǔ)設(shè)施賽道最年輕的百億美金獨角獸。
這家公司,最初的切入點是招聘,通過分析面試記錄、簡歷和個人作品集網(wǎng)站來評估候選人,為Scale AI這樣的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司提供人才。這使得它在無意中積累了一批專業(yè)專家,此后順勢搶起Scale AI的飯碗,轉(zhuǎn)型聘請高技能的專業(yè)人士來訓(xùn)練人工智能模型,迎來估值的暴漲。
100億美元,這是Mercor轉(zhuǎn)型之前估值的五倍。
資本市場愿意買單,年輕獨角獸的收入情況也分外亮眼。據(jù)了解,Mercor年化收入已接近4.5億美元,上半年實現(xiàn)了600萬美元的利潤。它有望比開發(fā)人工智能編碼助手 Cursor的初創(chuàng)公司Anysphere更快實現(xiàn)5億美元的年度經(jīng)常性收入(ARR)里程碑。與此同時,今年2月,CEO Brendan Foody曾透露,團隊共75人,平均年齡僅22歲,收入增長速度快于團隊擴張速度。
你瞧,資本押注的不僅是00后,而且是一架年輕且高效的賺錢機器。
19歲創(chuàng)業(yè),從AI招聘到數(shù)據(jù)標(biāo)注
三位創(chuàng)始人,CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath與COO Surya Midha,均出生于2004年,而且同為彼得·蒂爾獎學(xué)金得主。2023年,他們從哈佛大學(xué)和喬治敦大學(xué)輟學(xué),靠一份高中辯論隊結(jié)下的革命友誼,攜手All in創(chuàng)業(yè)。
那場辯論的議題與就業(yè)市場相關(guān),三人組隊贏得了那場美國政策辯論賽的冠軍。因此,兩年之后,當(dāng)他們在宿舍里決心創(chuàng)立Mercor,這家公司最早切入的也是AI招聘業(yè)務(wù)——用自研大模型20分鐘完成簡歷篩選、AI面試與崗位匹配,幫印度工程師對接美國遠程崗位。憑借高出傳統(tǒng)獵頭的效率,在沒拿融資的情況下,Mercor營收已經(jīng)達到100萬美元。初步驗證了創(chuàng)業(yè)能力,三個人索性輟學(xué),全職創(chuàng)業(yè)。
隨著ChatGPT風(fēng)靡全球,高質(zhì)量人才的匱乏已成為人工智能行業(yè)的關(guān)鍵瓶頸,這些人才對于訓(xùn)練和改進像ChatGPT 這樣的高級模型至關(guān)重要。頭部AI實驗室為獲取高質(zhì)量人類反饋數(shù)據(jù)爭相擴容外包團隊,Mercor順勢將平臺承包商從程序員擴展到博士、醫(yī)生、律師、咨詢顧問等3萬人,客戶包括OpenAI、Anthropic、Meta等頭部AI大廠。
Mercor 的解決方案是一個人工智能驅(qū)動的平臺,它在全球范圍內(nèi)招募和管理數(shù)萬名行業(yè)專家,通過精心挑選的領(lǐng)域特定知識加速人工智能訓(xùn)練。 客戶只需上傳任務(wù)描述,系統(tǒng)即可在數(shù)小時內(nèi)組建跨學(xué)科標(biāo)注、評測與RLHF訓(xùn)練團隊。硅谷減員潮洶涌,這個數(shù)據(jù)標(biāo)注的故事看上去要比招聘更具想象力。
市場競爭層面,與 ZipRecruiter、Otta和RippleMatch 等主要專注于一般招聘自動化的競爭對手,或 Surge AI和Scale AI等強調(diào)廣泛數(shù)據(jù)標(biāo)注的 AI 服務(wù)提供商不同,Mercor 的競爭優(yōu)勢在于專注于經(jīng)過深度審查的高價值專家任務(wù),靈活、小批量、高難度的長尾需求剛好卡位Scale等的市場空檔。
別看國內(nèi)VC不愿意為數(shù)據(jù)庫這一商業(yè)模式買單,這些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在硅谷VC眼里可都是香餑餑。前有Meta豪擲143億美元收購Scale AI。另據(jù)路透社報道,Surge AI計劃在新一輪融資中尋求高達10億美元的資金。
Mercor的融資也是一路順?biāo)臁?023年,Mercor拿到種子輪360萬美元,General Catalyst領(lǐng)投;2024年A輪3200萬美元,Benchmark領(lǐng)投,估值2.5億美元;2025年2月拿到B輪1億美元,F(xiàn)elicis領(lǐng)投,估值飆升至20億美元;10月再獲3.5億美元,估值沖上百億。股東名單囊括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等頂級基金與天使。
目前Mercor管理著超過30000名承包商,每天的總收入超過150萬美元。展望未來,Mercor計劃將其平臺從科技領(lǐng)域拓展到醫(yī)療保健和法律服務(wù)等行業(yè),在這些行業(yè)中,專業(yè)知識至關(guān)重要,且風(fēng)險極高。這家公司還在開發(fā)新型AI驅(qū)動的招聘市場,旨在擴大全球?qū)<移ヅ湟?guī)模,進一步普及高薪且有意義的知識型工作機會。當(dāng)Scale AI被大廠收購,喪失中立性,無疑也給Mercor這樣的企業(yè)提供了加速發(fā)展的時機。
AI浪潮里的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)
Mercor的狂奔只是硅谷年輕人創(chuàng)業(yè)浪潮的縮影。當(dāng)AI把編程、設(shè)計、寫作的門檻降到只需要輸入一句話的時代,年輕創(chuàng)始人對技術(shù)的直覺、沖勁與執(zhí)行力正成為一種稀缺資源。
以下幾家俘獲頂級資本的AI明星公司創(chuàng)始人均為90后甚至00后:
Cursor,2022年創(chuàng)辦,AI coding初創(chuàng)公司,外媒披露的最新估值已達293億美元。創(chuàng)始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆為00后,從MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。成立第二年,OpenAI的創(chuàng)業(yè)基金和創(chuàng)業(yè)加速器Neo等機構(gòu)便主導(dǎo)了其約800萬美元的種子輪。Cursor的付費用戶轉(zhuǎn)化率極高,到2025 年6月年度經(jīng)常性收入已(ARR)超過 5 億美元。
Perplexity,2022年創(chuàng)立,AI搜索公司,最新估值為200億美元,在一年半時間內(nèi)估值增長了40倍,成為這個賽道上估值增長最快的獨角獸。CEO Aravind Srinivasan 生于1994年,2021年結(jié)束在伯克利的博士學(xué)業(yè)后加入OpenAI任研究科學(xué)家,2022 年8 月離職創(chuàng)辦 Perplexity。
Pika Labs,2023年成立,AI視頻生成平臺,傳聞中將賣給Meta,估值超過5億美元。CEO郭文景(Demi Guo)與CTO Chenlin Meng從斯坦福PhD退學(xué),創(chuàng)業(yè)時僅24歲。
GPTZero:2023年上線,AI文本檢測公司,估值5億美元。創(chuàng)始人Edward Tian創(chuàng)業(yè)時22歲,普林斯頓大學(xué)計算機本科尚未畢業(yè),即獲350萬美元種子輪投資。
國內(nèi),也有具身企業(yè)靈初智能獲高瓴創(chuàng)投和藍馳創(chuàng)投投資,聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培為00后。大二時,因為參加了一場機器人比賽,陳源培開始對機器人產(chǎn)生興趣,決定自學(xué),后前往斯坦福訪學(xué),師從李飛飛。
浪潮變化快。在上一波以半導(dǎo)體、新能源等為主的硬科技浪潮中,投資人偏好的還是富有經(jīng)驗的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者,太年輕未見得是優(yōu)點。但AI投資是完全不同的邏輯,對年輕人的追逐,與其說是一種媚俗,不如說是一種務(wù)實的商業(yè)選擇。
不管是硅谷和國內(nèi),投資人追逐年輕人的邏輯大都不超出以下幾點:AI范式更迭太快,年長團隊的經(jīng)驗和路徑依賴反而容易成包袱;年輕人是原生數(shù)字一代,把AI當(dāng)成母語,產(chǎn)品嗅覺更貼近下一代用戶;輟學(xué)創(chuàng)業(yè)意味著極高的機會成本,可以篩選出一批使命驅(qū)動型創(chuàng)始人。
在硅谷,有彼得·蒂爾獎學(xué)金這樣專門為輟學(xué)的年輕企業(yè)家提供資助的項目。國內(nèi),不少投資機構(gòu)也集結(jié)社會資源為年輕創(chuàng)業(yè)者助力加速。比如,云啟資本最近發(fā)起Y Transformers計劃,用專項基金支持98后“AI 原住民”創(chuàng)業(yè)者??梢灶A(yù)見,隨著模型能力持續(xù)提升,創(chuàng)業(yè)門檻進一步降低,國內(nèi)外AI創(chuàng)業(yè)的青少年軍團還將不斷涌現(xiàn)。
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