“美政府不妨想想：為何連硅谷都倒戈中國AI了？”

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛一句“中國將贏得人工智能(AI)競賽”，再次引發(fā)輿論對中美該領域競爭的關注。

“硅谷有多少技術建立在中國AI基礎之上?”彭博社11月9日以此為題發(fā)表的一篇文章，引用多個例子說明，中國低成本的開源AI模型不僅正在吸引全球用戶，還在悄然獲得硅谷的青睞。作者認為，美國政府若還想長期保持領先，不妨先想想硅谷倒戈中國AI的原因。

黃仁勛最近向《金融時報》直言：“中國將贏得人工智能競賽?！彪S后他緊急找補，稱中國只比美國落后“納秒級”，并強調(diào)美國必須“通過加速前進、贏得全球開發(fā)者”來保持領先。

報道稱，盡管黃仁勛最初的說法過于簡單化，但他對美國前景的悲觀看法動機也顯而易見。過去一年，他一直主張美國應允許他的公司繼續(xù)向中國市場出售芯片，盡管華盛頓不斷收緊出口管制。但他擔心“開發(fā)者之戰(zhàn)”或許已經(jīng)逐漸失利，這一憂慮并非空穴來風。

近幾周，一個微妙的轉(zhuǎn)變愈發(fā)明顯。人們早已猜測，中國的低成本開源AI模型可能會吸引全球用戶從美國產(chǎn)品轉(zhuǎn)向中國產(chǎn)品。而如今跡象顯示，這種趨勢正在悄然滲入硅谷內(nèi)部。

9月24日，觀眾在2025云棲大會上參觀通義千問。 IC Photo

風投人士查馬斯·帕里哈皮提亞(Chamath Palihapitiya)最近在他與白宮AI顧問大衛(wèi)·薩克斯(David Sacks)共同主持的《All-In》播客中透露，他合作的一家公司已將主要運算工作遷移到中國公司月之暗面(Moonshot AI)開發(fā)的Kimi K2模型上。他說，這款開源模型“實際上比OpenAI和Anthropic便宜太多”。

不久之后，愛彼迎公司首席執(zhí)行官布萊恩·切斯基(Brian Chesky)也承認，他之所以沒有讓自家旅游應用與OpenAI的ChatGPT對接，是因為相關工具“還不夠成熟”。他表示，愛彼迎的新客服系統(tǒng)依賴十多個不同的AI模型，“其中很大程度上依靠阿里巴巴的通義通義千問(Qwen)系列：它非常好，又快又便宜?！?/p>

正因切斯基與OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼私交甚篤，他的這番言論尤其值得關注。

公開認可中國 AI 模型的案例還在不斷增加。

由前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司思維機器實驗室(Thinking Machines Lab)在博客中表示，其最新研究“受到了阿里巴巴通義千問3團隊研究成果的啟發(fā)，并在這一基礎上開展”。

但更有意思的，是這一轉(zhuǎn)變正在以更隱秘的方式扎根。

估值約100億美元、備受關注的AI編程領軍企業(yè)Cursor上月推出了新版助手。此后網(wǎng)絡上出現(xiàn)大量猜測，認為它基于某個中國AI工具(如DeepSeek)構建。一位投資人甚至發(fā)帖稱，在他使用時，這個助手的內(nèi)部獨白竟切換成了中文。

另一家美國公司Cognition AI(同樣估值約100億美元)似乎在其新編程代理中使用了中國智譜AI(Zhipu AI)的基礎模型Z.ai。社交媒體用戶曝光后，智譜似乎通過發(fā)帖證實了這一點，稱這“凸顯了開源貢獻對生態(tài)系統(tǒng)的積極影響和價值”。

上述兩家美國公司都未回應記者的電郵置評請求。由于中國AI模型采用寬松的開源許可協(xié)議，企業(yè)完全可以在其基礎上自由構建產(chǎn)品。

支持開源的美國聯(lián)盟“原子計劃”旗下Hugging Face平臺整理的數(shù)據(jù)，印證了這一趨勢：在開發(fā)者累計下載量方面，中國模型已超越美國。

這一變化起初緩慢，而后急速爆發(fā)：2024年初，Meta的Llama累計下載量為1060萬，而阿里巴巴的通義千問僅50萬;到上月，通義千問已達到3.853億次，超過Llama的3.462億次。

此外，基于通義千問衍生的系統(tǒng)現(xiàn)已占Hugging Face上新發(fā)布語言模型的40%以上，而Meta的占比已降至15%。

針對國際用戶涌向中國AI工具的現(xiàn)象，外界曾表達地緣政治擔憂，但對于那些急于推出產(chǎn)品的開發(fā)者而言，尤其是在編碼和軟件開發(fā)領域，相比于價格與性能優(yōu)勢，那些所謂的風險也不再重要。何況開源模型還可以被下載、微調(diào)并在本地運行，從而緩解內(nèi)容和數(shù)據(jù)隱私方面的擔憂。

作者認為，黃仁勛現(xiàn)在就宣布AI勝負還為時尚早。美國在尖端芯片和算力獲取上依舊擁有明顯優(yōu)勢，這些是開發(fā)先進系統(tǒng)的關鍵要素。

但中國在低成本、開源化的推動下，確實吸引了越來越多的開發(fā)者，而他們正是AI創(chuàng)新的核心力量。

文章最后提醒美國政府：若真想在長期競爭中保持領先，不妨首先問問：為什么硅谷已經(jīng)開始倒戈了?

硅谷“倒戈”中國AI早有苗頭。今年5月，黃仁勛就在財報電話會上點名表示，阿里巴巴的通義千問模型是開源AI模型之中最好的。推特創(chuàng)始人杰克·多爾西也發(fā)文點贊了Qwen系列的代碼模型Qwen3-Coder。甚至馬斯克在看到基于通義萬向Wan2.2訓練生成的圖片后，都表示其效果“難辨真假”。

美國《紐約時報》10月22日發(fā)表的一篇長文曾直言：“硅谷陷入了對中國的癡迷和羨慕?！?/p>

文章寫道，一種交織著焦慮、羨慕與自省的復雜情緒，正席卷美國科技中心——硅谷。面對中國在基礎設施建設、人工智能應用及制造業(yè)等領域以“機器般的速度”快速推進，許多硅谷精英開始重新審視并欽佩中國的效率與執(zhí)行力，同時反思美國自身在基建、監(jiān)管與制造業(yè)方面的困局。

文章認為，美國公司正爭相研發(fā)比人類更智能的機器。然而，若硅谷深入研究中國，就會發(fā)現(xiàn)，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)并不癡迷于通用人工智能，中國企業(yè)家更專注于將人工智能應用于服務、設備和制造業(yè)領域。

前谷歌董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)與同事賽琳娜·許( Selina Xu)曾呼吁，硅谷應減少對通用人工智能的癡迷，向中國同行學習，將人工智能融入日常生活。

作者指出，硅谷對中國的羨慕，不僅引發(fā)了關于工作模式、產(chǎn)業(yè)政策的效仿討論，更反映的是美國自身的狀態(tài)，折射出這個國家在失去自信后的掙扎。

“當中國全速前進，以機器般的速度流轉(zhuǎn)貨物、人員和信息時，我們可能正被困在過去?！憋L險投資公司安德烈森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)說。