中國數(shù)學(xué)天才燃爆IMO，Open AI神操作被當(dāng)場打臉！

前不久，第66屆國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽IMO在南半球落下帷幕。中國代表隊以總分231分強勢登頂，時隔一年重奪團體冠軍。

6名隊員全員斬獲金牌，其中兩人以滿分榮登榜首，展現(xiàn)了中國在全球中學(xué)生數(shù)學(xué)領(lǐng)域的實力。

這不僅是中國隊歷史上的第25次奪冠，也是過去七年內(nèi)的第六次稱霸IMO，王者歸來實至名歸。

復(fù)仇歸來

中國隊重回巔峰

國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽IMO，被譽為數(shù)學(xué)界的世界杯，是全球最具權(quán)威和影響力的中學(xué)生數(shù)學(xué)比賽。

在1959年首次舉辦，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個年度國際級競賽。每年由不同國家輪流主辦，吸引來自100多個國家和地區(qū)的頂尖選手參賽。

每支代表隊最多6人，選手要在兩天內(nèi)完成6道高難度題目，總分為42分。最終按成績比例評出金、銀、銅獎，獲獎?wù)卟怀^總?cè)藬?shù)的一半。

在去年的第65屆IMO中，中國隊奪得5金1銀，但最終以190分屈居第二，以2分之差惜敗美國隊。

今年中國隊復(fù)仇歸來，除了拿下231分最高成績之外，選手們的分?jǐn)?shù)也非常驚艷!

來自上海中學(xué)的鄧樂言和來自重慶巴蜀中學(xué)的張恒燁雙雙斬獲滿分42分。

來自武漢經(jīng)開外國語高中的談弘毅獲40分，同校的徐祺銘和來自湖北省武昌實驗中學(xué)的鄧哲文都獲得了36分;來自杭州學(xué)軍中學(xué)的董鎮(zhèn)宇拿到了35分。

尤其第五題幾乎被所有中國隊選手拿滿分，而第六題成為分水嶺，中國隊以21分拔得頭籌。

而且這支平均年齡僅17歲的年輕隊伍，背后都有一段不平凡的經(jīng)歷。

年僅高一的鄧樂言是中國數(shù)學(xué)奧賽史上第一位在初中階段完成高中競賽大滿貫的天才少年。

董鎮(zhèn)宇三次沖擊國家隊，最終在最后一年成功入選并圓夢IMO，用實際行動詮釋了堅持就是勝利。

徐祺銘出生時左腦缺氧影響了運動能力，但是連續(xù)兩年站上IMO賽場。

在IMO開幕式上，他艱難地走上舞臺，隊友們默契地放慢腳步，全場掌聲響起，成就了本屆比賽最感人的一幕。

而談弘毅、徐祺銘、鄧哲文組成的“湖北三劍客”，讓湖北成為本屆比賽中唯一有三人奪金的省份，刷新同一省份金牌人數(shù)紀(jì)錄。

上海中學(xué)再次將金牌收入囊中，到目前為止已經(jīng)累積獲得18枚IMO金牌，堪稱國內(nèi)最強IMO金牌搖籃。

下一屆IMO將首次由上海中學(xué)主辦，也是自1988年北京之后，IMO時隔36年再次回到中國大陸，而且還是第一次由中學(xué)而不是大學(xué)承辦，意義非凡。

AI挑戰(zhàn)IMO

DeepMind奪金

除了振奮人心的中國隊成績之外，本屆IMO也集齊了幾大AI選手。

OpenAI的o3與o4-mini、谷歌的Gemini 2.5、馬斯克家的Grok-4以及國產(chǎn)DeepSeek-R1等頂流AI模型全部出戰(zhàn)。

為了確保公平和零泄題，本次測試團隊特地選在題目剛發(fā)布后立即開考，避免模型因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致提前見過題目。

測試過程中，大模型在封閉環(huán)境中限時解答，不可聯(lián)網(wǎng)，不可調(diào)用工具，僅僅靠已有的模型能力作答。

所有答案由兩位奧數(shù)專家進行雙盲評分，評判標(biāo)準(zhǔn)和IMO官方評審基本一致。

國際數(shù)學(xué)奧林匹克還要求人工智能公司不要搶孩子們的風(fēng)頭，并在閉幕式后一周再公布結(jié)果。

不過遺憾的是，AI大模型在這屆IMO上全軍覆沒。

在這場比拼中，得分最高的是谷歌Gemini 2.5拿到13分，也就是31%的分?jǐn)?shù)，銅牌都夠不上。

雖然已經(jīng)是最高分的AI大模型，但是bug也不少，比如在遇到不會的問題時一本正經(jīng)地捏造定理。

其他大模型的表現(xiàn)更令人大跌眼鏡，比如Grok-4給出的只有結(jié)果，沒有解釋。

就在大家感嘆AI太菜的時候，OpenAI團隊用最新開發(fā)的通用推理模型，在兩場4.5小時的考試時間中，和人類完全相同的考試條件下作答。

最終解出5道題，共獲得35分，達(dá)到IMO金牌分?jǐn)?shù)線，成功拿到了金牌。

不過贏了熱度，輸了風(fēng)度。這個成績還沒有得到IMO組委會官方認(rèn)證，而且沒有按照規(guī)定時間公布成績，OpenAI的這次表現(xiàn)非但沒有得到掌聲，反而被群嘲。

真正得到認(rèn)可的是谷歌Gemini Deep Think，7月21日，谷歌DeepMind正式官宣他們的高階通用模型在IMO真題測試中解出前5題，拿下35分，

這是歷史上首個被官方認(rèn)可的AI金牌成績，而在去年谷歌DeepMind才剛剛摘得銀牌，進步神速!

雖然人工智能在奧數(shù)這個被稱為人類智力最后堡壘的領(lǐng)域有了一些突破，但距離真正理解數(shù)學(xué)、體會數(shù)學(xué)的美還有很長的路要走。

奧數(shù)不僅僅是會算題、懂公式，更考驗選手的直覺、洞察力和創(chuàng)造力，這些卻是AI現(xiàn)在還很難具備的能力。

人工智能未來可能會變得很厲害，但要在數(shù)學(xué)這種需要深度思考的領(lǐng)域真正超過人類，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到那一步。

從這個角度來看，AI想要掌管人類，還是需要很長一段時間，數(shù)學(xué)可能仍是人類的護城河。

金牌之外

奧數(shù)真正價值在哪里

AI時代，數(shù)學(xué)的重要性毋庸置疑。但一個值得我們深思的問題是，那些取得IMO金牌的選手都去哪里了?

他們當(dāng)中有多少人依然留在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，真正做出開創(chuàng)性的突破?

聯(lián)想到今年菲爾茲獎的熱門人選王虹，她的成長路徑和這些金牌得主完全不同。

她來自廣西的一所中學(xué)，幾乎沒有參加過什么數(shù)學(xué)競賽，但是最后卻解出了困擾數(shù)學(xué)界近百年的掛谷猜想。

推薦閱讀：出身于小鎮(zhèn)，破解數(shù)學(xué)界百年難題的90后女?dāng)?shù)學(xué)家，連韋神都為之折服!

這樣對比起來，這些問題更值得我們思考。

IMO是一項非常有挑戰(zhàn)性的比賽，對邏輯、推理和技巧要求極高，是天才的比拼。中國隊能夠多次奪冠說明我們不缺聰明才智，可以說數(shù)學(xué)是我們的強項。

但問題在于，國內(nèi)數(shù)學(xué)競賽培養(yǎng)追求的依然是應(yīng)試能力，即解題速度、技巧和模板化思維，這些在應(yīng)對IMO考試時高效，但在真正的研究中未必合適。

數(shù)學(xué)研究真正需要的是發(fā)現(xiàn)問題的能力、質(zhì)疑真理的勇氣以及在一個問題上深耕數(shù)年的耐心，這些在應(yīng)試體系下很難培養(yǎng)。

而且，很多IMO選手在高一、高二就被保送清華、北大等高校，升學(xué)壓力一解除，繼續(xù)投入研究的動力也就弱了下來。

這是因為在他們小時候雖然顯露出數(shù)學(xué)天賦，但并沒有想過要成為一名數(shù)學(xué)家，走競賽道路最直接的理由就是升學(xué)和榮譽。

另外，競賽生的培訓(xùn)生活堪比苦行僧，他們將過多的時間和精力傾注在競賽上，付出了過多的熱情，導(dǎo)致他們對數(shù)學(xué)已經(jīng)疲憊麻木。

進入大學(xué)后，他們往往轉(zhuǎn)向回報更高的專業(yè)，如計算機、金融、經(jīng)濟等，告別了數(shù)學(xué)這條路。

這也是競賽的矛盾之處，為了選拔人才而舉辦競賽，為了更好得培養(yǎng)這些人才而對他們的升學(xué)開綠燈。

結(jié)果大家看到的卻是進入名校的捷徑，走上了另一個極端，反而壓制了興趣和探索的可能性。

參考：

全球首個IMO金牌AI誕生!谷歌Gemini碾碎奧數(shù)神話，拿下35分震驚裁判

谷歌AI獲IMO“唯一金牌”，硅谷夾道祝賀，奧特曼丟人又丟人

為什么很多IMO選手最終未能成為數(shù)學(xué)家

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